AI 윤리 이슈, 엄마 아빠도 알 수 있다!

머신러닝 vs 딥러닝 비교, 어렵다고? 천만에~

AI 얘기만 나오면 머리 아프다구요?
그거 다 옛말입니다~ 오늘은 엄마 아빠도 이해할 수 있게!
AI 윤리 이슈랑 머신러닝, 딥러닝 차이까지 확 풀어드릴게요.

읽다 보면 "어? 나도 이제 좀 아는 척 할 수 있겠는데?" 이런 소리 절로 나올걸요? ㅋㅋ

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AI 윤리 이슈? 그게 뭔데? 먹는 거야?

AI가 똑똑해진 건 좋은데,
얘가 사람처럼 생각하고 결정하면 문제가 좀 생길 수 있어요.

예를 들어서

• 내 개인정보 줄줄 새는 AI
• 편견 그대로 학습한 AI
• 책임은 누구? AI냐? 만든 사람이냐?

이런 문제들이 바로 'AI 윤리 이슈'!
한마디로, AI가 착하게(?) 살아야 한다는 얘기죠 ㅋㅋ

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머신러닝 vs 딥러닝? 싸움 붙이는 거 아님 ㅋㅋ

머신러닝(Machine Learning)

: 데이터를 줬더니 스스로 배우는 똑똑이

예시)

• 카드사 부정 결제 탐지
• 넷플릭스 추천 알고리즘

딥러닝(Deep Learning)

: 머신러닝 중에서도 고수! 뇌처럼 생각하는 모델

예시)

• 얼굴 인식
• 자율주행 자동차
• 챗GPT 같은 똑똑한 AI

한 줄 정리
머신러닝 = 공부 잘하는 학생
딥러닝 = 천재 학생

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그래서 AI 윤리랑 무슨 상관?

머신러닝이든 딥러닝이든, 데이터를 먹고 자라니까...
만약 편향된 데이터를 먹었다?
그럼 편향된 AI 완성~

예를 들면,
남자만 CEO 추천해주고, 여자 추천 안 해준다거나
특정 나라 사람만 범죄자라고 예측한다거나... 이런 문제들 발생 가능!

그래서! AI 개발자들은 윤리적 고민을 계속해야 하는 거죠.

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마무리 한 줄 요약

AI 윤리?
"AI도 착하게 살아야 오래간다!"

머신러닝 vs 딥러닝?
"AI의 공부법 차이일 뿐, 둘 다 똑똑이!"